Keren, Mystic-Wound Buatan Mahasiswa UGM Berbasis Kecerdasan Buatan, Bisa Analisis Luka Diabetes

Tim Mahasiswa UGM membuat prototype alat analisis luka diabetik berbasis artificial intelligence yang berguna untuk mempermudah tenaga kesehatan dalam melakukan pengkajian dan pemilihan intervensi pada luka diabetes dengan cepat dan tepat.

Tim ini berjumlah 5 orang, diketuai oleh  Aizizha Syeilla Noverlis (FK), dengan anggota Riki Wartakusumah (FK), Nias Ananto (FMIPA), Taqy Hanawa (FMIPA), dan Leonita Sephira (FKH). Prototype yang didampingi dosen pendamping Anggi Lukman Wicaksana, S.Kep., Ns., MS.ini  diberi nama Mystic-Wound. 

 “Alat ini dibuat dengan dana Rp9.000.000  dari KEMENDIKBUD dalam waktu 4 bulan,” ujar Aizizha seperti dilansir dari ugm.ac.id Jumat (13/8/2021).

Mystic-Wound ini dibekali Machine Learning, berbentuk menyerupai gawai layar sentuh yang dapat menganalisis dimensi luka, jenis jaringan pada luka, risiko infeksi, dan tingkat keparahan luka dengan tepat dan akurat. 

Selain itu, alat ini juga dapat memberikan rekomendasi berbagai jenis penutupan luka perawatan luka diabetes melitus. Keseluruhan pengkajian pada alat ini akan disimpan pada cloud server yang dapat dicetak dan disimpan sesuai kebutuhan. Nias, anggota tim, menjelaskan prototype Mystic-Wound ini dilengkapi dengan buku panduan untuk memudahkan pengoperasian alat agar penggunaannya lebih mudah.

“Mystic-Wound nantinya diharapkan dapat membantu tenaga kesehatan dalam mengkaji dan menentukan intervensi luka diabetik yang efektif dan akurat sehingga dapat mencegah terjadinya risiko kesalahan dalam penanganan luka diabetik yang berujung amputasi. Penggunaan alat cukup mudah, hanya dengan mengambil gambar sama seperti sistem foto pada gawai,kemudian hasil analisis akan tertampil secara otomatis,” tambah Riki.

Saat ini prototype Mystic-Wound juga telah didaftarkan hak ciptanya sebagai bukti keorisinilan ide dan alat. Tim Mystic-Wound berkomitmen untuk terus melakukan pengembangan guna menyempurnakan kinerja sistem.